Jiale 发布的文章

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深度学习（DL）-经典卷积神经网络-以VGG16理解合理设置通道数的原理

VGG16 设计通道数（64→128→256→512，后两段保持 512）的核心初衷，是围绕「视觉特征提取的天然规律」，适配自身「小卷积核 + 深度堆叠」...

2026 年 01 月 31 日

深度学习（DL）-经典卷积神经网络-概念理解-通道数到底是什么

通道数就是特征图的「特征种类数」，也可以理解成网络看图片的「专属视角数」—— 每个通道只盯着图片里的一种...

2026 年 01 月 31 日

Anaconda Prompt 中创建虚拟环境

一、基础准备（Anaconda Prompt 中）# 1. 清屏，让界面更整洁 cls二、环境管理（base 环境下执行）# 2. 查看当前系统中所有已创...

2026 年 01 月 22 日

深度学习（DL）-代码探究-张量怎么变成二维矩阵

在深度学习代码中出现了张量如何转化为二维矩阵的例子，用AI整理过后形成了本文。一、先理解：为什么要把张量...

2026 年 01 月 08 日

深度学习（DL）-原理探究-从ReLu函数理解何为反向传播

前排提醒：阅读本文时记得要动脑子和动笔，不要想当然。一、反向传播是什么“反向传播”（Backpropagation）是深度学习中训练神经网络的核心算法神...

2026 年 01 月 07 日