Jiale's Blog

如果有一天，你踏过覆灭的星辰。你就能望见，我眼中的世界。

深度学习（DL）-经典卷积神经网络-测试(model_test)模板代码

一、导入依赖模块import torch import torch.utils.data as Data from torchvision import ...
  • Jiale
  • 2026 年 01 月 31 日
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    深度学习（DL）-经典卷积神经网络-训练(model_train)模板代码

    一、核心逻辑先明确整体训练框架：数据准备→模型 / 优化器 / 损失函数初始化→多轮次训练（训练 + 验...

  • Jiale
  • 2026 年 01 月 31 日
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    • 深度学习（DL）-经典卷积神经网络-输入（输出）通道数与卷积核的关系

    输入通道数 → 决定「每个卷积核的通道数」（硬性匹配，没得选）人为设定的输出通道数 → 决定「卷积核的总个数」（超参数，自己定）简单说，卷积核有两个关键维...
  • Jiale
  • 2026 年 01 月 31 日
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    深度学习（DL）-经典卷积神经网络-以VGG16理解合理设置通道数的原理

    VGG16 设计通道数（64→128→256→512，后两段保持 512）的核心初衷，是围绕「视觉特征提...

  • Jiale
  • 2026 年 01 月 31 日
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    • 深度学习（DL）-经典卷积神经网络-概念理解-通道数到底是什么

    通道数就是特征图的「特征种类数」，也可以理解成网络看图片的「专属视角数」—— 每个通道只盯着图片里的一种特定特征，通道数越多，网络能同时捕捉的特征种类就越...
  • Jiale
  • 2026 年 01 月 31 日
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