分类深度学习下的文章

深度学习（DL）-代码探究-张量怎么变成二维矩阵

在深度学习代码中出现了张量如何转化为二维矩阵的例子，用AI整理过后形成了本文。一、先理解：为什么要把张量展平成二维矩阵？全连接层（仿射层）的核心运算是矩阵...

2026 年 01 月 08 日

深度学习（DL）-原理探究-从ReLu函数理解何为反向传播

前排提醒：阅读本文时记得要动脑子和动笔，不要想当然。一、反向传播是什么“反向传播”（Backpropag...

2026 年 01 月 07 日

深度学习（DL）-原理探究-交叉熵误差

一、引入交叉熵误差常用于多分类问题模型的输出 y：让模型认为图片是各种类别的可能性。例如，[0.1, 0.2, 0.7] 可能代表模型认为这张图有 10%...

2025 年 12 月 29 日